مفصل (آمار) قضیه اسکلار[ویرایش] انواع[ویرایش] منابع[ویرایش] منوی ناوبری
بیمسنجیآمار چندمتغیرهسامانههای توزیع احتمالقضیههای ریاضیوابستگی آماری
انگلیسیتابعیتوابع توزیع
مفصل (آمار)
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
مَفصل (به انگلیسی: copula) تابعی است که از روی توابع توزیع یکبعدی، با توجه به نحوهٔ وابستگی متغیرها، تابع توزیع چندمتغیره میسازد. یک مَفصل دوبعدی C:I۲->I مشخصات زیر را دارد. شرط آخر بهمعنای یکنواخت صعودی بودن مَفصلها است.[۱]
C(0,t)=C(t,0)=0
C(1,t)=C(t,1)=t
∀t,u1,u2,v1,v2∈I⇒C(u2,v2)+C(u1,v1)−C(u1,v2)−C(u2,v1)≥0.displaystyle forall t,u_1,u_2,v_1,v_2in IRightarrow C(u_2,v_2)+C(u_1,v_1)-C(u_1,v_2)-C(u_2,v_1)geq 0.
- (u2≥u1,v2≥v1)displaystyle (u_2geq u_1,v_2geq v_1)
مَفصل (copula) در لغت بهمعنای «عضو رابط» و «وسیلهٔ ارتباط» است.
قضیه اسکلار[ویرایش]
طبق قضیهٔ اسکلار (Sklar)، اگر H یک توزیع دومتغیره با توابع حدی F و G باشد، مَفصلی وجود دارد که رابطهٔ ((H(X,Y)=C(F(X),G(Y را برقرار کند. برعکس، برای هر جفت توزیع یکمتغیرهٔ (F(X و (G(Y و هر مَفصل C، تابع H یک توزیع دومتغیره با توابع حدی F و G است. اگر F و G پیوسته باشند، C یکتا خواهد بود.
انواع[ویرایش]
توابع زیادی برای مَفصلها پیشنهاد شدهاند که برخی از آنها عبارتاند از:
- مفصل گوسی
- مفصل تی
- مفصل دکارتی
منابع[ویرایش]
↑Weisstein, Eric W. "Copula." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/Copula.html
ردهها:
- بیمسنجی
- آمار چندمتغیره
- سامانههای توزیع احتمال
- قضیههای ریاضی
- وابستگی آماری
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.060","walltime":"0.120","ppvisitednodes":"value":191,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":1120,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":72,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":13,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":2,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":563,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["100.00% 88.505 1 -total"," 63.15% 55.889 1 الگو:انگلیسی"," 57.30% 50.711 1 الگو:به_زبان_دیگر"," 52.87% 46.796 1 الگو:Lang"," 48.75% 43.144 1 الگو:گرداننده_رده"," 9.63% 8.523 1 الگو:سخ"," 5.85% 5.173 2 الگو:چپچین"," 5.47% 4.839 1 الگو:پانویس"," 4.73% 4.183 2 الگو:ISO_639_name"," 4.69% 4.153 2 الگو:پایان_چپچین"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.014","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":805864,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1254","timestamp":"20190327181939","ttl":2592000,"transientcontent":false););"@context":"https://schema.org","@type":"Article","name":"u0645u0641u0635u0644 (u0622u0645u0627u0631)","url":"https://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D9%81%D8%B5%D9%84_(%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1)","sameAs":"http://www.wikidata.org/entity/Q1131601","mainEntity":"http://www.wikidata.org/entity/Q1131601","author":"@type":"Organization","name":"u0645u0634u0627u0631u06a9u062au200cu06a9u0646u0646u062fu06afu0627u0646 u067eu0631u0648u0698u0647u0654 u0648u06ccu06a9u06ccu200cu0645u062fu06ccu0627","publisher":"@type":"Organization","name":"Wikimedia Foundation, Inc.","logo":"@type":"ImageObject","url":"https://www.wikimedia.org/static/images/wmf-hor-googpub.png","datePublished":"2008-07-31T12:19:29Z","dateModified":"2019-01-09T05:28:26Z"(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":123,"wgHostname":"mw1241"););
