تصحیح فصلیبودن محتویات اجزای سری زمانی[ویرایش] تصحیح فصلی[ویرایش] مثال[ویرایش] منابع[ویرایش] منوی ناوبریویکیپدیا انگلیسی"Retail spending rise boosts hopes UK can avoid double-dip recession"FAQs on Seasonal AdjustmentOECD Glossary: Seasonal Adjustmentو
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاوردادههای گروهبندیشدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میلهایدونمودارهنمودار جعبهاینمودار کنترلهمبستگینگارنمودار جنگلیبافتنگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوکبندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونهگیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونهایبوتاسترپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینهگر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجملهای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مکنمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلیبودنهموارسازی نمایی(en)همجمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مهیرآزمون لگرتبهای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیستسنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمهگیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیتشناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروانسنجی
فصلی
آماریجزء فصلیسری زمانیتولیدات کشاورزیکریسمسآمارهای رسمیایکس-۱۲-آرمیااداره آمار آمریکاتراموبانک اسپانیازبان ساسدمترا+مرکز آمار اروپابانک ملی بلژیکبیکاریدمترا+
تصحیح فصلیبودن
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تصحیح فصلی بودن یک روش آماری برای حذف جزء فصلی یک سری زمانی است که برای تحلیل روندهای غیرفصلی به کار میرود. طبیعی است که دادهٔ تصحیح فصلی شده را برای نرخهای بیکاری گزارش کرد تا روندهای اساسی در بازارهای کار آشکار شوند.[۱] اکثر وقایع اقتصادی چرخههای فصلی دارند، مثل تولیدات کشاورزی و مصارف مصرف کنندگان به عنوان مثال مصرف بیشتر در روزهای نزدیک به کریسمس. ضروری است که برای این جزء به جهت درک آن روندهای اساسی که در اقتصاد هستند، تصحیح صورت بگیرد وآمارهای رسمی متعددی، غالباً برای حذف اجزای فصلی مورد تصحیح قرار میگیرند.[۲]
محتویات
۱ اجزای سری زمانی
۲ تصحیح فصلی
۳ مثال
۴ منابع
اجزای سری زمانی[ویرایش]
تحقیقات روی اکثر سریهای زمانی اقتصادی به علت نوسانات فصلی مشکل ساز میگردند. سریهای زمانی شامل چهار بخش هستند:
- St: بخش فصلی
- Tt: بخش روند
- Ct: بخش چرخهای
- It: خطا یا بخش نامنظم
تصحیح فصلی[ویرایش]
برخلاف اجزای چرخهای و روند، اجزای فصلی، بهطور نظری، با اهمیت یکسانی در زمان یکسانی از هرسال رخ میدهند. اجزای فصلی یک سری برخی اوقات جالب نبوده و این گونه به نظر میرسند که مانع تفسیر یک سری باشند. حذف اجزای فصلی تمرکز روی دیگر اجزا را بهتر میکند.[۳]
گروههای مختلف تحقیق آماری روشهای مختلفی برای تصحیح فصلی بودن به دست آوردهاند، برای مثال ایکس-۱۲-آرمیا حاصل شده توسط اداره آمار آمریکا است؛ ترامو/سیتز نیز توسط بانک اسپانیا؛[۴] و استمپ نیز توسط یک گروه به رهبری اس. جی. کوپمن حاصل شدهاست. هر گروه نرمافزاری برای دربرگیری روش خود طراحی میکند. برخی نسخهها نیز به عنوان بخشهایی از محصولات بزرگتر ارائه میشوند، و برخی نیز برای استفادههای تجاری در دسترس هستند. برای مثال، زبان ساس ایکس-۱۲-آرمیا را ارائه میکند، در حالیکه اوکسمتریکس متضمن STAMP است. حرکت اخیری توسط سازمانهای مردمی برای هماهنگ نمودن عملیات تصحیح فصلی بودن منجر به توسعهٔ دمترا+ توسط مرکز آمار اروپا و بانک ملی بلژیک شد که هماکنون شامل X-12-ARMIA و TREMO/SEATS میباشد.
مثال[ویرایش]
یک مثال معروف نرخ بیکاری است که توسط یک سری زمانی تعریف میشود. این نرخ بهطور خاص به تأثیرات فصلی وابسته است که این علت نیاز به حذف اجزای فصلی از نرخ بیکاری را توجیه میکند. وقتی که تأثیر فصلی از این سری زمانی حذف گردد، اطلاعات نرخ بیکاری را میتوان طی ماههای مختلف بهطور معناداری مقایسه کرد. تصحیح فصلی بودن در آمار رسمی توسط نرمافزار آماری مثل دمترا+ انجام میپذیرد.
وقتی تصحیح فصلی بودن با دادههای ماهانه انجام نپذیرد، تغییرات سال به سال باهدف اجتناب از آلودگی فصلی بودن مورد استفاده قرار میگیرند.
منابع[ویرایش]
- ترجمه از ویکیپدیا انگلیسی
↑ http://www.bls.gov/cps/seasfaq.htm
↑ "Retail spending rise boosts hopes UK can avoid double-dip recession". The Guardian. 17 February 2012..mw-parser-output cite.citationfont-style:inherit.mw-parser-output qquotes:"""""""'""'".mw-parser-output code.cs1-codecolor:inherit;background:inherit;border:inherit;padding:inherit.mw-parser-output .cs1-lock-free abackground:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/65/Lock-green.svg/9px-Lock-green.svg.png")no-repeat;background-position:right .1em center.mw-parser-output .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .cs1-lock-registration abackground:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg/9px-Lock-gray-alt-2.svg.png")no-repeat;background-position:right .1em center.mw-parser-output .cs1-lock-subscription abackground:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/aa/Lock-red-alt-2.svg/9px-Lock-red-alt-2.svg.png")no-repeat;background-position:right .1em center.mw-parser-output div[dir=ltr] .cs1-lock-subscription a,.mw-parser-output div[dir=ltr] .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output div[dir=ltr] .cs1-lock-registration abackground-position:left .1em center.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registrationcolor:#555.mw-parser-output .cs1-subscription span,.mw-parser-output .cs1-registration spanborder-bottom:1px dotted;cursor:help.mw-parser-output .cs1-hidden-errordisplay:none;font-size:100%.mw-parser-output .cs1-visible-errorfont-size:100%.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration,.mw-parser-output .cs1-formatfont-size:95%.mw-parser-output .cs1-kern-left,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-leftpadding-left:0.2em.mw-parser-output .cs1-kern-right,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-rightpadding-right:0.2em
↑ FAQs on Seasonal Adjustment
↑ OECD Glossary: Seasonal Adjustment
رده:
- فصلی
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.312","walltime":"0.373","ppvisitednodes":"value":2106,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":319650,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":35384,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":33,"limit":500,"unstrip-depth":"value":1,"limit":20,"unstrip-size":"value":3847,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["108.77% 257.404 15 الگو:Navbox","100.00% 236.644 1 -total"," 54.66% 129.360 1 الگو:آمار"," 52.24% 123.612 1 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 45.28% 107.156 1 الگو:پانویس"," 42.49% 100.541 1 الگو:Cite_news"," 16.68% 39.465 33 الگو:پم"," 1.30% 3.085 2 الگو:•"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.103","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2630218,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1324","timestamp":"20190425232453","ttl":2592000,"transientcontent":false);mw.config.set("wgBackendResponseTime":111,"wgHostname":"mw1267"););
