توزیع احتمال خاصیت‌های تابع توزیع احتمال[ویرایش] منابع[ویرایش] منوی ناوبریووsh8503854500564751گسترش آن
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاورداده‌های گروه‌بندی‌شدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میله‌ایدونمودارهنمودار جعبه‌اینمودار کنترلهمبستگی‌نگارنمودار جنگلیبافت‌نگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوک‌بندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونه‌گیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونه‌ایبوت‌استرپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجمله‌ای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مک‌نمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلی‌بودنهموارسازی نمایی(en)هم‌جمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مه‌یرآزمون لگ‌رتبه‌ای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیست‌سنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمه‌گیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیت‌شناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروان‌سنجی
آمار ریاضیآمار و احتمالاتتوزیع‌های احتمالات
نظریه احتمالمتغیر تصادفیتوزیع گسسته
توزیع احتمال
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
در نظریه احتمال و آمار تابع توزیع احتمال بیانگر احتمال هر یک از مقادیر متغیر تصادفی (در مورد متغیر گسسته) یا احتمال قرار گرفتن متغیر در یک بازه مشخص (در مورد متغیر تصادفی پیوسته) میباشد.
توزیع تجمعی احتمال یک متغیر تصادفی تابعی است از دامنهٔ آن متغیر بر بازهٔ [0,1]displaystyle [0,1].
به طوری که احتمال رخدادن پیشامدهای با مقدار عددی کمتر از آن را نمایش می‌دهد. و به صورت دقیق به شکل زیر تعریف می‌شود:
![displaystyle [0,1]](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/738f7d23bb2d9642bab520020873cccbef49768d)
- FX(x)=Pr[X≤x]displaystyle F_X(x)=Pr left[Xleq xright]
![displaystyle F_X(x)=Pr left[Xleq xright]](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ad3e408ee033106c3acfca8f24b2db034c78322a)
بر اساس این که این متغیر گسسته یا پیوسته باشد توزیع گسسته یا پیوسته نام می‌گیرد.
خاصیت‌های تابع توزیع احتمال[ویرایش]
- همواره داریم: FX(+∞)=1displaystyle F_X(+infty )=1 و FX(−∞)=0displaystyle F_X(-infty )=0
تابع توزیع تجمعی غیر نزولی ست، یعنی: x1≤x2⇒FX(x1)≤FX(x2)displaystyle x_1leq x_2Rightarrow F_X(x_1)leq F_X(x_2)- تابع توزیع همواره از راست پیوسته‌است: limx→a+F(x)=F(a)displaystyle lim _xrightarrow a^+F(x)=F(a)
اگر تابع توزیع تجمعی پیوسته باشد مشتق ان برابر تابع چگالی متغیر مورد بررسی است و اگر تابع توزیع گسسته باشد مشتق ان برابر تابع احتمال متغیر مورد بررسی است.[۱]
منابع[ویرایش]
↑ سعید رضاخواه. آمار و احتمال کاربردی. انتشارات دانشگاه امیر کبیر. شابک ۹۶۴-۴۶۳-۰۹۱-۲ (کتابخانه ملی: م۷۹-۲۰۶۷۴).
 | در ویکی‌انبار پرونده‌هایی دربارهٔ توزیع احتمال موجود است. |
 | این یک مقالهٔ خرد آمار است. با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. |
ردهها:
- آمار ریاضی
- آمار و احتمالات
- توزیع‌های احتمالات
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.480","walltime":"0.643","ppvisitednodes":"value":4156,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":462512,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":51758,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":33,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":1990,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":1,"limit":400,"timingprofile":["100.00% 402.443 1 -total"," 92.74% 373.244 24 الگو:Navbox"," 46.62% 187.623 2 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 26.93% 108.378 1 الگو:پانویس"," 26.52% 106.725 1 الگو:آمار"," 24.12% 97.089 1 الگو:یادکرد"," 23.05% 92.743 1 الگو:توزیع‌های_احتمالات"," 21.61% 86.966 1 الگو:یادکرد/هسته"," 12.80% 51.525 1 الگو:ویکی‌انبار-رده"," 10.86% 43.694 33 الگو:پم"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.095","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2325478,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1254","timestamp":"20190330131645","ttl":2592000,"transientcontent":false););"@context":"https://schema.org","@type":"Article","name":"u062au0648u0632u06ccu0639 u0627u062du062au0645u0627u0644","url":"https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D9%88%D8%B2%DB%8C%D8%B9_%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84","sameAs":"http://www.wikidata.org/entity/Q200726","mainEntity":"http://www.wikidata.org/entity/Q200726","author":"@type":"Organization","name":"u0645u0634u0627u0631u06a9u062au200cu06a9u0646u0646u062fu06afu0627u0646 u067eu0631u0648u0698u0647u0654 u0648u06ccu06a9u06ccu200cu0645u062fu06ccu0627","publisher":"@type":"Organization","name":"Wikimedia Foundation, Inc.","logo":"@type":"ImageObject","url":"https://www.wikimedia.org/static/images/wmf-hor-googpub.png","datePublished":"2007-04-12T18:39:45Z","dateModified":"2018-08-20T02:22:52Z"(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgBackendResponseTime":119,"wgHostname":"mw1239"););
