فرایند مانا محتویات تعریف[ویرایش] اکیداً ایستا[ویرایش] ایستا در معنای وسیع (ایستای ضعیف)[ویرایش] منابع[ویرایش] جستارهای وابسته[ویرایش] منوی ناوبریوو
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاوردادههای گروهبندیشدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میلهایدونمودارهنمودار جعبهاینمودار کنترلهمبستگینگارنمودار جنگلیبافتنگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوکبندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونهگیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونهایبوتاسترپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینهگر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجملهای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مکنمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلیبودنهموارسازی نمایی(en)همجمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مهیرآزمون لگرتبهای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیستسنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمهگیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیتشناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروانسنجیفرایند برنولیفرایند شاخهایفرایند رستوران چینیفرایند گالتون-واتسونمتغیرهای تصادفی مستقل با توزیع یکسانزنجیره مارکوففرایند مورنولگشتLoop-erasedولگشت خودپرهیز (قدم زدن بدون قطع کردن خود)فرایند شاخهایGalves–Löcherbach modelفرایند گاوسیمدل پنهان مارکفزنجیره مارکوفمارتینگیلDifferencesLocalمارتینگیلمارتینگیلRandom dynamical systemRegenerative processنظریه تجدیدStochastic chains with memory of variable lengthنویز سفیدواریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیومیانگین متحرک خودهمبسته یکپارچهمدل خودهمبستهمدل خودهمبسته میانگین متحرکواریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیومدل میانگین متحرکBühlmannCramér–LundbergRisk processSparre–Andersonتابع CàdlàgContinuousContinuous pathsارگادیسیتیمتغیرهای تصادفی تعویض پذیرFeller-continuousفرآیندهای تصادفی گاوسی-مارکوفخاصیت مارکفMixingPiecewise deterministicPredictableProgressively measurableSelf-similarفرایند ماناTime-reversibleBurkholder–Davis–GundyDoob's martingaleKunita–Watanabeبیمسنجیاقتصادسنجینظریه ارگودیکنظریه مقدار حدیقضیه انحرافات بزرگمالیه ریاضیاتیMathematical statisticsنظریه احتمالاتنظریه صفنظریه تجدیدRuin theoryآمارحسابان تصادفیسری زمانییادگیری ماشین
فرایندهای تصادفیپردازش سیگنال
فرایندی
فرایند مانا
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
فرایند ایستا (Stationary) در ریاضیات، فرایندی است که توزیعِ احتمالِ توأمِ غیرشرطی (Unconditional joint probability distribution) آن با زمان تغییر نمیکند. این عبارت، به اشتباه «فرایند مانا» ترجمه شدهاست.
محتویات
۱ تعریف
۲ اکیداً ایستا
۳ ایستا در معنای وسیع (ایستای ضعیف)
۴ منابع
۵ جستارهای وابسته
تعریف[ویرایش]
به بیان ریاضی فرایند t∈Tdisplaystyle X(t) ایستاست اگر، و تنها اگر، به ازای t,s∈Tdisplaystyle t,sin T هر دو [X(t),X(s)]displaystyle [X(t),X(s)] و [X(t+h),X(s+h)]displaystyle [X(t+h),X(s+h)] همتوزیع باشند.
اکیداً ایستا[ویرایش]
فرایند t∈Tdisplaystyle X(t) ایستای اکید است اگر و تنها اگر به ازای هر n و دنبالهٔ t0<t1<t2<...<tn∈Tdisplaystyle t_0<t_1<t_2<...<t_nin T [X(t0+h),X(t1+h),X(t2+h)...,X(tn+h)]displaystyle [X(t_0+h),X(t_1+h),X(t_2+h)...,X(t_n+h)] هم توزیع باشند.
ایستا در معنای وسیع (ایستای ضعیف)[ویرایش]
فرایند t∈Tdisplaystyle X(t) ایستا در معنای وسیع (ایستای ضعیف) یا ایستای کواریانس است اگر و تنها اگر دو خصوصیت زیر را دارا باشد:
m(t)=cdisplaystyle m(t)=c تابع میانگین مقدار ثابت باشد.
c(t,s)=c(t−s)displaystyle c(t,s)=c(t-s) کواریانس Xtdisplaystyle X_t و Xsdisplaystyle X_s تابعی از t−sdisplaystyle t-s باشد.
منابع[ویرایش]
ارهان چینلار. آشنایی با فرایندهای تصادفی. ترجمهٔ غلامحسین شاهکار، ابوالقاسم بزرگنی. نشر دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۸۰. شابک ۹۶۴-۶۳۷۹-۸۱-۸.
جستارهای وابسته[ویرایش]
- خاصیت مارکف
ردهها:
- فرایندهای تصادفی
- پردازش سیگنال
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.332","walltime":"0.438","ppvisitednodes":"value":3134,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":359443,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":37038,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":33,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":468,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["104.08% 244.944 16 الگو:Navbox","100.00% 235.341 1 -total"," 50.13% 117.968 1 الگو:آمار"," 47.97% 112.891 1 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 44.31% 104.273 1 الگو:یادکرد"," 40.56% 95.443 1 الگو:یادکرد/هسته"," 15.67% 36.885 33 الگو:پم"," 11.10% 26.125 8 الگو:عدد_به"," 7.22% 16.987 1 الگو:یادکرد/identifier"," 4.10% 9.644 2 الگو:Hide_in_print"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.051","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2058109,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1288","timestamp":"20190420095747","ttl":2592000,"transientcontent":false);mw.config.set("wgBackendResponseTime":112,"wgHostname":"mw1241"););