سری زمانی محتویات تعریف سری زمانی[ویرایش] روش‌های تحلیل[ویرایش] مثال‌ها[ویرایش] اصطلاحات[ویرایش] اهداف تجزیه وتحلیل سری‌های زمانی[ویرایش] موضوعات مرتبط[ویرایش] منابع[ویرایش] پانویس[ویرایش] منوی ناوبریمقاله تحلیل سری‌های زمانیپیش بینی مصرف انرژی با سری‌های زمانیEnergy Consumption Forecast by Time SeriesProduction Line Halt, Prediction by Artificial Intelligence (Application of Artificial Neural Networks)وsh8513543000574724گسترش آن
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاورداده‌های گروه‌بندی‌شدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میله‌ایدونمودارهنمودار جعبه‌اینمودار کنترلهمبستگی‌نگارنمودار جنگلیبافت‌نگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوک‌بندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونه‌گیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونه‌ایبوت‌استرپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجمله‌ای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مک‌نمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلی‌بودنهموارسازی نمایی(en)هم‌جمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مه‌یرآزمون لگ‌رتبه‌ای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیست‌سنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمه‌گیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیت‌شناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروان‌سنجی
آمارتحلیل سری زمانیعلوم صورییادگیری ماشینی
اقتصاددامنه فرکانسدامنه زمانتحلیل طیفیتحلیل موجکخودهمبستگیهمبستگی متقابلپارامتریناپارامتریفرایند مانایمدل خودهمبستهمیانگین متحرککوواریانسطیفخطی
سری زمانی
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
محتویات
۱ تعریف سری زمانی
۲ روش‌های تحلیل
۳ مثال‌ها
۴ اصطلاحات
۵ اهداف تجزیه وتحلیل سری‌های زمانی
۶ موضوعات مرتبط
۷ منابع
۸ پانویس
تعریف سری زمانی[ویرایش]
در علوم مختلف، به یک توالی یا دنباله از متغیرهای تصادفی که در فاصله های زمانی ثابت نمونه برداری شده باشند، اصطلاحاً سری زمانی یا پیشامد تصادفی در مقطع زمان می‌گویند. به عبارت دیگر منظور از یک سری زمانی مجموعه‌ای از داده‌های آماری است که در فواصل زمانی مساوی و منظمی جمع‌آوری شده باشند. روش‌های آماری که این گونه داده‌های آماری را مورد استفاده قرار می‌دهد مدل های تحلیل سری زمانی نامیده می‌شود. مانند فروش فصلی یک شرکت طی سه سال گذشته.
یک سری زمانی مجموعهٔ مشاهدات تصادفی ای است که بر اساس زمان مرتب شده باشند. مثال‌های آن در اقتصاد و حتی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود.
روش‌های تحلیل[ویرایش]
روش‌های تحلیل سری زمانی به دو دسته تقسیم می‌شوند: روش‌های دامنه فرکانس و روش‌های دامنه زمان. دسته اول شامل تحلیل طیفی و تحلیل موجک و دسته دوم شامل تحلیل‌های خودهمبستگی و همبستگی متقابل است.
افزون بر این می‌توان روش‌های تحلیل سری زمانی را به دو دسته پارامتری و ناپارامتری تقسیم کرد. در روش‌های پارامتری چنین انگاشته می‌شود که فرایند مانای احتمالاتی دارای ساختاری مشخص است که می‌توان آن را با تعداد اندکی پارامتر (از جمله با استفاده از مدل خودهمبسته یا میانگین متحرک) توصیف کرد. در این روش‌ها هدف تخمین پارامترهای مدلی است که فرایند احتمالاتی را توصیف می‌کند. در مقابل، روش‌های ناپارامتری صریحاً کوواریانس یا طیف فرایند را بدون در نظر گرفتن ساختاری مشخص برای آن تخمین می‌زنند. همچنین می‌توان روش‌های تحلیل سری زمانی را به دستهٔ روش‌های خطی و غیر خطی یا روش‌های تک‌متغیره و چندمتغیره تقسیم کرد.
مثال‌ها[ویرایش]
سری زمانی در اقتصاد، مانند قیمت سهام در روزهای متوالی، صادرات در ماه‌های متوالی، متوسط درآمد در ماه‌های متوالی …
سری زمانی فیزیک، بویژه در علوم مربوط به آثار جوی، علوم دریایی، فیزیک زمین (ژئو فیزیک).
سری‌های زمانی بازاریابی، تجزیه و تحلیل ارقام فروش در هفته یا ماه‌ها متوالی یک مسئلهٔ مهم در تجارت است.
سری‌های زمانی جمعیت نگاری، اندازه‌گیری سالانهٔ جمعیت با هدف پیش بینی تغییرات جمعیت در مدت زمان ده تا بیست سال آینده.
فرایندهای دوتایی، سری‌هایی که مشاهدات یکی از دو مقدار که معمولاً با ۰ و ۱ نشان می‌دهند را اختیار کند، که بخصوص در نظریه ارتباطات اتفاق می‌افتد را فرایند دوتایی می‌نامند.
فرایندهای نقطه ای، نوعی سری زمانی که پیشامدهای رخداده به طور تصادفی در زمان رخداده، زمان‌های رخ دادن تصادفات قطارها.
اصطلاحات[ویرایش]
- سری پیوسته، سری‌های که مشاهدات به طور پیوسته در زمان ایجاد می‌شوند (حتی اگر مقادیر گسسته‌ای اختیار کنند)
- سری گسسته، سری که مشاهدات در زمان‌های معین و معمولاً در فاصله‌های مساوی رخ می‌دهند.
اهداف تجزیه وتحلیل سری‌های زمانی[ویرایش]
می‌توان اهداف را به صورت زیر رده‌بندی کرد:
- توصیف
- تشریح
- پیش بینی
- کنترل
- تطویل سری زمانی کوتاه مدت به بلند مدت(data generation)
هر کدام نیاز به تشریح دارد.
موضوعات مرتبط[ویرایش]
- فرایند تصادفی
منابع[ویرایش]
نظام‌الدین فقیه، پیش بینی مصرف انرژی با سری‌های زمانی ۹۷۸-۹۶۴-۹۹۹۸-۳۸-۱:شابک[۱][۲]- اداره کل آینده پژوهی سازمان نظام روانشناسی ایران
نظام‌الدین فقیه، هوش مصنوعی در پیش بینی ایست خط تولید (کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی) ۹۶۴-۷۲۱۰-۸۸-۴:شابک[۳]- مقاله تحلیل سری‌های زمانی
پانویس[ویرایش]
↑ پیش بینی مصرف انرژی با سری‌های زمانی
↑ Energy Consumption Forecast by Time Series
↑ Production Line Halt, Prediction by Artificial Intelligence (Application of Artificial Neural Networks)
 | این یک مقالهٔ خرد آمار است. با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. |
ردهها:
- آمار
- تحلیل سری زمانی
- علوم صوری
- یادگیری ماشینی
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.232","walltime":"0.293","ppvisitednodes":"value":2298,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":322736,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":35701,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":33,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":1315,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":1,"limit":400,"timingprofile":["133.96% 267.606 15 الگو:Navbox","100.00% 199.760 1 -total"," 68.89% 137.607 1 الگو:آمار"," 66.66% 133.157 1 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 19.69% 39.325 33 الگو:پم"," 17.24% 34.444 1 الگو:داده‌های_کتابخانه‌ای"," 4.78% 9.539 1 الگو:آمار-خرد"," 3.87% 7.724 2 الگو:پانویس"," 3.63% 7.244 1 الگو:الگوی_خرد"," 2.35% 4.686 1 الگو:Asbox"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.066","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":1826372,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1327","timestamp":"20190415025248","ttl":2592000,"transientcontent":false);mw.config.set("wgBackendResponseTime":145,"wgHostname":"mw1241"););
