مدل گرافی منابع[ویرایش] منوی ناوبریوو
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاورداده‌های گروه‌بندی‌شدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میله‌ایدونمودارهنمودار جعبه‌اینمودار کنترلهمبستگی‌نگارنمودار جنگلیبافت‌نگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوک‌بندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونه‌گیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونه‌ایبوت‌استرپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجمله‌ای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مک‌نمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلی‌بودنهموارسازی نمایی(en)هم‌جمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مه‌یرآزمون لگ‌رتبه‌ای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیست‌سنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمه‌گیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیت‌شناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروان‌سنجیروش‌های گردآوریسرشمارینمونه گیری در پژوهشنمونه گیری تصادفیپرسشنامهمصاحبهساختارمندنیمه-ساختاریافتهبدون چارچوبتحقیق بازارجمعیت‌شناسینظرسنجیرهگیری نظرسنجی‌هاافکار عمومیموسسه بین المللی آمار(en)انجمن جهانی نظرسنجی عمومی(en)انجمن آمریکایی نظرسنجی عمومی(en)انجمن اروپایی نظرسنجی و تحقیقات بازاریابی(en)مرکز تحقیقات پیو
آمار بیزیمدل‌های آماریمدل‌های گرافیکی
مدلی احتمالاتیاستقلال شرطیگرافگراف جهت‌دارشبکه بیزیگراف سادهمیدان تصادفی مارکفینظریه احتمالاتآمارآمار بیزییادگیری ماشین
مدل گرافی
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
 | پیشنهاد شده است که این مقاله با مدل‌های گرافیکی ادغام شود. (بحث) |
یک مدل گرافی مدلی احتمالاتی است که در آن استقلال شرطی بین متغیرها توسط یک گراف نشان‌داده می‌شود. دو نوع مدل گرافی وجود دارد: مدل با گراف جهت‌دار که شبکه بیزی نامیده می‌شود و مدل با گراف ساده که میدان تصادفی مارکفی نامیده می‌شود.[۱][۲] مدل‌های گرافی به وفور در نظریه احتمالات و آمار به ویژه در آمار بیزی و یادگیری ماشین به‌کار می‌روند.
منابع[ویرایش]
↑ Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning. Springer, 1st ed. 2006. corr. 2nd printing edition, October 2006.
↑ Daphne Koller and Nir Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press, 1 edition, August 2009.
پژوهش‌های اجتماعی | ||
|---|---|---|
| جمع آوری داده‌ها |
|  |
| تحلیل داده‌ها |
| |
| کاربردها |
| |
| پژوهش‌های عمده |
| |
| موسسات تخصصی |
| |
ردهها:
- آمار بیزی
- مدل‌های آماری
- مدل‌های گرافیکی
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.268","walltime":"0.353","ppvisitednodes":"value":2668,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":362678,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":39864,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":45,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":720,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["106.59% 249.176 16 الگو:Navbox","100.00% 233.772 1 -total"," 48.12% 112.489 1 الگو:آمار"," 46.21% 108.022 1 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 36.29% 84.833 1 الگو:ادغام"," 19.80% 46.282 45 الگو:پم"," 18.94% 44.284 1 الگو:Mbox"," 9.64% 22.526 1 الگو:پژوهش‌های_اجتماعی"," 5.71% 13.351 1 الگو:DMC"," 2.60% 6.069 1 الگو:Pagelist"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.063","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2743241,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1333","timestamp":"20190407145530","ttl":2592000,"transientcontent":false);mw.config.set("wgBackendResponseTime":122,"wgHostname":"mw1329"););
