تحلیل واریانس محتویات آنوا، تحلیل واریانسها[ویرایش] 1. محاسبه ی F در تحلیل واریانس[ویرایش] ۲. آنالیز واریانس دوسویه[ویرایش] مفروضهها[ویرایش] منابع[ویرایش] منوی ناوبریوووگسترش آن
میانگینمیانگین حسابیمیانگین هندسیمیانگین همسازمیانهمددامنهانحراف معیارضریب تغییراتصدکدامنه بین چارکیواریانسچولگیکشیدگیگشتاورال-گشتاوردادههای گروهبندیشدهتوزیع فراوانیجدول پیشایندینمودار میلهایدونمودارهنمودار جعبهاینمودار کنترلهمبستگینگارنمودار جنگلیبافتنگارنمودار Q-Qنمودار توالینمودار پراکنشنمودار ساقه و برگنمودار راداریاندازه تأثیرخطای استانداردتوان آماریتعیین اندازه نمونهطراحی آزمایشآزمایش تصادفیانتساب تصادفیتکرار آزمایشبلوکبندیآزمایش عاملیطراحی بهینهتوزیع نمونهگیریآماره بسندهفراتحلیلآماره ترتیبیآماره کاوشیمقدار رکوردکامل بودنخانواده نماییآزمون جایگشتیآزمون تصادفیدنتوزیع نمونهایبوتاسترپینگآماره Uکاراییآمار باثباتاحتمال بیزیاحتمال پیشیناحتمال پسینبازه مورد قبولعامل بیزبرآوردگر بیزیبرآوردگر بیشینهگر احتمال پسینضریب همبستگی پیرسونهمبستگی جزئیاختلاطضریب تشخیصرگرسیون ساده خطی(en)کمینه مربعات خطیمدل خطی عمومی(en)رگرسیون خطی بیزی(en)خانواده نماییرگرسیون لجستیکرگرسیون دوجملهای(en)پواسونکاپای کوهنجدول پیشایندیمدل گرافیرگرسیون پواسونآزمون مکنمارتجزیهتخمین روندفرایند ماناتصحیح فصلیبودنهموارسازی نمایی(en)همجمعیعلیت گرانجرآماره Q(en)آماره دوربین-واتسون(en)خودهمبستگیتابع خودهمبستگی جزئی(en)تابع خودهمبستگی تقاطعی(en)آرمامدل آریماگارچاتورگرسیو برداریتخمین طیفیتحلیل فوریهموجکتابع بقا(en)برآوردگر کاپلان-مهیرآزمون لگرتبهای(en)نرخ خرابیمدل خطرهای متناسب(en)مدل زمان خرابی شتابیده(en)بیوانفورماتیکزیستسنجشیکارآزمایی بالینیمطالعاتهمهگیرشناسیآمار پزشکیآکچوئریسرشماریآمار جرم(en)آمار جمعیتشناسی(en)اقتصادسنجیآمار ملی(en)آمار رسمی(en)جامعه آماریروانسنجی
طراحی آزمایشآزمونهای آماریآمار پارامتریتجزیه و تحلیل واریانس
انگلیسیواریانسمیانگینهایآزمون تی استیودنتانگلیسینسبیفاصلهایچولگیکولموگروف-اسمیرنوفناهمگنی واریانسهامستقل
تحلیل واریانس
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تحلیل واریانس (به انگلیسی: Analysis of variance) به اختصار ANOVA مجموعهای از مدلهای آماری است که به بررسی میانگین در گروهها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) میپردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم میشوند. در سادهترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم میکند که برابری میانگینهای گروههای متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم میدهد.
تحلیل واریانس از تکنیکهای آماری مؤثر و پرکاربرد در تحقیقات اقتصادی، اجتماعی، علوم تربیتی، روانشناسی، مدیریت و حتی کشاورزی، بیولوژی و غیره است.
محتویات
۱ آنوا، تحلیل واریانسها
۲ 1. محاسبه ی F در تحلیل واریانس
۳ ۲. آنالیز واریانس دوسویه
۴ مفروضهها
۵ منابع
آنوا، تحلیل واریانسها[ویرایش]
آنالیز واریانسها (به انگلیسی: Analyze of Variance (ANOVA)) یا آنوا،
1) برای مقایسهٔ میانگینهای دو گروه یا بیشتر از آن استفاده میشود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگینها میباشد چون با آنالیز واریانسها، میانگینها را مقایسه میکنند).
2) آزمون F را میتوان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کردهاست (اما از T به جای F نمیشود استفاده کرد).
3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است).
1. محاسبه ی F در تحلیل واریانس[ویرایش]
الگوی کلی sst=ssb+ssw
sst= مجموع مجذورات کل
ssb= مجموع مجذورات بین گروهی
ssw= مجموع مجذورات درون گروهی (خطا)
۲. آنالیز واریانس دوسویه[ویرایش]
در تحلیل واریانس دو راهه ،دو متغیر مستقل وجود دارد، بنابراین میتوان چندین اثر را در این آنالیز مورد مقایسه قرار داد.
مفروضهها[ویرایش]
1. مقیاس اندازهگیری باید نسبی یا فاصلهای باشد (عدد در معنای ریاضی)
2. توزیع متغیرها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمیشود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است.
3. ناهمگنی واریانسها وجود داشته باشد.
4. مشاهدات مستقل باشند.
منابع[ویرایش]
- ویکیپدیای انگلیسی
| این یک مقالهٔ خرد آمار است. با گسترش آن به ویکیپدیا کمک کنید. |
ردهها:
- طراحی آزمایش
- آزمونهای آماری
- آمار پارامتری
- تجزیه و تحلیل واریانس
(window.RLQ=window.RLQ||[]).push(function()mw.config.set("wgPageParseReport":"limitreport":"cputime":"0.356","walltime":"0.435","ppvisitednodes":"value":3484,"limit":1000000,"ppgeneratednodes":"value":0,"limit":1500000,"postexpandincludesize":"value":396880,"limit":2097152,"templateargumentsize":"value":39626,"limit":2097152,"expansiondepth":"value":16,"limit":40,"expensivefunctioncount":"value":49,"limit":500,"unstrip-depth":"value":0,"limit":20,"unstrip-size":"value":0,"limit":5000000,"entityaccesscount":"value":0,"limit":400,"timingprofile":["119.93% 300.222 18 الگو:Navbox","100.00% 250.335 1 -total"," 48.02% 120.218 1 الگو:آمار"," 46.06% 115.312 1 الگو:Navbox_with_collapsible_groups"," 20.35% 50.933 49 الگو:پم"," 20.33% 50.902 2 الگو:به_زبان_دیگر"," 20.09% 50.298 1 الگو:به_انگلیسی"," 19.13% 47.886 2 الگو:Lang"," 17.69% 44.291 2 الگو:گرداننده_رده"," 12.55% 31.418 1 الگو:کمترین_مربعات_و_تحلیل_رگرسیون"],"scribunto":"limitreport-timeusage":"value":"0.066","limit":"10.000","limitreport-memusage":"value":2132475,"limit":52428800,"cachereport":"origin":"mw1224","timestamp":"20190420164234","ttl":2592000,"transientcontent":false);mw.config.set("wgBackendResponseTime":128,"wgHostname":"mw1262"););